Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

TBU

Ruolo: teacher

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Andrea Cossu è un ricercatore al Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. La sua ricerca si concentra sull'apprendimento automatico e continuo in ambienti dinamici, con applicazioni a modelli pre-allenati e sistemi dinamici adattivi. Andrea è stato membro del Board e Tesoriere dell'associazione non-profit ContinualAI e uno dei maintainer della libreria Avalanche. Andrea ha conseguito il dottorato in Data Science alla Scuola Normale Superiore, è stato ricercatore in visita a KU Leuven e ricercatore in visita a Google Brain.

Ruolo: teacher

Istituzione: Freelance Journalist

Biografia

Ho conseguito il Master Biennale in Comunicazione della Scienza alla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste e lavoro nell'ambito collaborando con diverse istituzioni. In particolare, scrivo le pagine di scienza e tecnologia di diverse riviste nazionali, tra cui Repubblica e L'Espresso. Sono borsista al KDD Lab (Università di Pisa - Cnr), dove mi occupo della comunicazione del master in Big Data, del corso di laurea in Business Informatics e delle attività di laboratorio.

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di Informatica e Telematica, CNR

Biografia

Chiara Boldrini è Prima Ricercatrice presso l'IIT-CNR e responsabile del laboratorio di AI & Data Science dell'unità di ricerca Ubiquitous Internet. I suoi interessi di ricerca includono l'AI decentralizzata centrata sull'uomo, l'apprendimento causale nei sistemi pervasivi, i modelli comportamentali/cognitivi umani per l'analisi e la progettazione di reti sociali online/Metaverso.

Ruolo: teacher

Istituzione: Scuola Superiore Sant'Anna

Biografia

Giovanni Comandè (LLM Harvard Law School USA, Ph.D. Scuola Superiore Sant'Anna) è Professore Ordinario di Diritto Privato comparato alla Scuola Superiore Sant'Anna dove ha studiato anche quale allievo ordinario.

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Daniele Fadda è information designer e tecnologo presso l'ISTI-CNR dove copre il ruolo di Communication Manager dell'infrastruttura di ricerca europea SoBigData. Laureato in Communication Design al Politecnico di Milano (presso il Density Design Lab), ha frequentato la prima edizione di questo Master. Vanta oltre quindici anni di esperienza nella visualizzazione di sistemi complessi, in particolare nel campo della mobilità e dell'explainable AI. Dal 2016 collabora con il KDD Lab, integrando design, data science e informatica a supporto della ricerca scientifica.

Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Tiziano Fagni è un ricercatore informatico che lavora presso l'ISTI,CNR con interessi di ricerca che coprono i settori del machine learning e del data mining, e principalmente focalizzati su problematiche di NLP applicate in contesti applicativi di text analytics. Sempre in ambito testuale, si interessa anche di problematiche di scalabilità degli algoritmi di machine learning su domini applicativi di tipo BIG DATA e ultimamente anche di tecnologie di deep learning.

Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Francesca Naretto è una ricercatrice presso l'Università di Pisa. Ha conseguito il dottorato in Data Science alla Scuola Normale Superiore, dove si è occupata dell'intersezione tra spiegabilità e privacy nei modelli di apprendimento automatico. I suoi interessi di ricerca riguardano l'intelligenza artificiale etica, in particolare la privacy, la fairness ed il learning federato. Attualmente studia come questi principi possano essere integrati nella progettazione di sistemi di IA affidabili, trasparenti e conformi alle normative europee.

Ruolo: teacher

Istituzione: Scuola Superiore Sant'Anna

Biografia

Giulio Ferrigno è Ricercatore (RTD-B) presso la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa. Ha svolto diversi periodi di ricerca presso prestigiose università come l'Università di Cambridge, l'Università di Tilburg e l'Università di Umea. I suoi principali temi di ricerca riguardano big data, Industria 4.0 nel management d'impresa. I suoi lavori sono stati pubblicati su autorevoli riviste internazionali tra cui Small Business

Ruolo: Direttore

Istituzione: Dipartimento d'Informatica, Università di Pisa

Biografia

Riccardo Guidotti è nato nel 1988 a Pitigliano (GR) Italia. Si è laureato con lode in Informatica nel 2013, presso l'Università di Pisa. La sua tesi di laurea si intitola "Mobility Ranking, Human Mobility Analysis using Ranking Measures". Ha iniziato il dottorato di ricerca in Computer Science presso la Scuola per Graduate Studies "Galileo Galilei", (Università di Pisa), nel novembre 2013. Attualmente è membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory.

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di Informatica e Telematica, CNR

Biografia

Angelica Lo Duca lavora come post-doc presso l'Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria informatica nel 2007 e il dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione nel 2012, entrambi presso l'università di Pisa. Attualmente è membro del laboratorio WAFI (Web Applications for the Future Internet), nel gruppo di Data Visualization e Semantic Web. I suoi interessi di ricerca includono Semantic Web, Data Integration, Data Science e Data Security, applicati ai campi del turismo e dei Beni Culturali.

Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

È Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, delle social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l'analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito "smart cities".

Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

È ricercatore presso l'istituto ISTI del CNR, Pisa. Ha una laurea in Scienze dell'informazione (1996) ed un dottorato di ricerca in Informatica (2001) ottenuti presso l'università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono il data mining in generale, metodi di clustering, mobility data analysis e le loro applicazioni. Ha partecipato a numerosi progetti nazionali ed internazionali, tra cui il più recente PETRA, progetto europeo incentrato sul tema della mobilità in ambito "smart cities". E' stato visiting researcher presso vari istituti internazionali, tra cui l'M.I.T.

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Ha conseguito la laurea specialistica in Informatica all'Università di Salerno e il dottorato di ricerca in Informatica all'Università di Pisa, con la tesi "Human Mobility, Social Networks and Economic Development - a Data Science perspective".

Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

È professore ordinario di Informatica all'Università di Pisa ed un pioniere della big data analytics, ovvero l'analisi delle tracce digitali delle attività umane per comprendere la complessità sociale. Dirige con Fosca Giannotti il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l'Università di Pisa e l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul "data mining".

Ruolo: teacher

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Nato e cresciuto a Viareggio, Toscana, Roberto Pellungrini è dottorando in Informatica presso l'Università di Pisa. I suoi interessi principali di ricerca riguardano gli aspetti etici legati al mondo della Scienza dei Dati, in particolare le problematiche relative alla Privacy degli individui. Prima di vincere la borsa di Dottorato, ha conseguito la Laurea Magistrale in Informatica per l'Economia e L'Azienda, con tesi sulla Valutazione del Rischio di Privacy e della Qualità dei Dati di Mobilità Umana.

Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Giuseppe Prencipe è attualmente Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca vertono su sistemi distribuiti, mobile e wearable computing; ha al suo attivo oltre 50 pubblicazioni scientifiche su riviste e atti di conferenza internazionali, e ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. Ha contribuito alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni software dedicate ad ambienti distribuiti popolati da robot mobili, e ha sviluppato applicazioni mobili su piattaforme Android, Android Wear e iOS.

Ruolo: Membro del Consiglio

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Salvatore Trani ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2013. Intraprende successivamente un periodo di collaborazione con l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione (ISTI) "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Pisa. Collaborazione che prosegue anche durante i suoi studi presso la scuola di Dottorato di Informatica dell'Università di Pisa.

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Si è laureato in Tecnologie Informatiche nel 2006, presso l'Università di Pisa per poi iniziare il dottorato di ricerca in Informatica presso la Scuola "Galileo Galilei", (Università di Pisa). Nel giugno 2010 ha conseguito il dottorato di ricerca presentando la tesi dal titolo "Mastering the Spatio-Temporal Knowledge Discovery Process". Attualmente è ricercatore del ISTI-CNR, e membro del KDD Lab (Knowledge Discovery and Delivery). I suoi temi di ricerca sono - data mining, analisi dei dati di mobilità, intelligenza artificiale, ragionamento automatico.

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Giulio Rossetti (Ph.D. in Informatica) è ricercatore permanente presso l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" (ISTI) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Pisa. È membro del Knowledge and Data Mining Laboratory (KDD Lab), gruppo di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e l'Università di Pisa. Giulio ha conseguito il dottorato in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2015, dove ha svolto anche il postdoc fino al 2018. Dal 2018 insegna i corsi di "Social Network Analysis" e "Programming for Data Science" nei corsi di laurea magistrale in "Data Science" e "Digital Humanities" della stessa università. Dal 2015 è inoltre docente/tutor per diversi corsi (Programmazione Python, Machine Learning e Data Mining, Visual Analytics, Social Network Analysis) nei master di secondo livello in "Big Data Analytics and Social Mining" dell'Università di Pisa e "MAINS" della Scuola Superiore Sant'Anna. Nel 2013 è stato visiting scholar presso la Pontificia Università Cattolica di Rio de Janeiro, sotto la supervisione del Prof. Marco A. Casanova, nell'ambito del progetto Marie Curie SEEK. Nel 2014 ha collaborato come Junior Researcher con il Software Technology and Application Competence Centre (STACC, Estonia) sull'analisi della rete di contatti mondiale di Skype. L'attività di ricerca di Giulio ha preso avvio nel 2011 e si concentra sulla definizione di algoritmi per l'analisi di reti complesse e per la data science. In particolare, la sua ricerca recente verte sulla modellazione e lo studio delle dinamiche di e su topologie di rete (scoperta di comunità dinamiche, modellazione di fenomeni di diffusione) e sulla definizione di modelli data-driven per la previsione di eventi rari.

Ruolo: teacher

Istituzione: Scuola Superiore Sant'Anna

Biografia

Paolo Ferragina è nato a Catanzaro nel 1969. Si è laureato in Informatica presso l'Università di Pisa nel 1992 con lode, ha conseguito il dottorato in Informatica nella stessa università nel 1996 e il post-doc presso il Max-Planck Institut für Informatik (1997-98). Dal 2007 è Professore Ordinario di Informatica, prima presso l'Università di Pisa e poi presso la Scuola Superiore Sant'Anna. La sua promozione è stata finanziata per cinque anni (2007-2011) da Yahoo!. È ACM Fellow (2025) e co-vincitore del premio ACM Paris Kanellakis Theory to Practice Award 2022, assegnato dall'Association for Computing Machinery (USA), per "aver inventato la BW-transform e l'FM-index, contributi che hanno fatto avanzare significativamente il campo delle strutture dati compresse con un impatto fondamentale sulla compressione dei dati e sulla biologia computazionale". I suoi interessi di ricerca riguardano la progettazione e l'implementazione di algoritmi e strutture dati per la compressione, l'indicizzazione, la ricerca e il mining di grandi moli di dati.

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Salvatore Rinzivillo è nato a Ragusa nel 1976 e ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università di Catania nel 2001. Dal 2002 è stato dottorando in Informatica presso l'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca riguardano il data mining, la scoperta di conoscenza in basi di dati spaziali e spazio-temporali, e i metodi di visual analytics per i Big Data.

Ruolo: teacher

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Salvatore Ruggieri è professore ordinario presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa, dove insegna nel corso di laurea magistrale in Data Science and Business Informatics e nel Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale per la Società. Ha conseguito il dottorato in Informatica nel 1999 con una tesi premiata dal capitolo italiano dell'EATCS come migliore tesi di dottorato in Informatica Teorica. È membro senior del KDD Lab, gruppo di ricerca che coinvolge l'Università di Pisa, il Consiglio Nazionale delle Ricerche e la Scuola Normale Superiore, con interessi di ricerca nell'area dell'Intelligenza Artificiale e della Data Science, tra cui fairness algoritmica, XAI, causalità e incertezza, metodi e processi di knowledge discovery, algoritmi di classificazione e relative applicazioni. È il responsabile dell'AI and Data Science Lab, che riunisce tutti i ricercatori che lavorano su AI e Data Science presso il Dipartimento di Informatica. È stato co-program chair della ACM Conference on Fairness, Accountability and Transparency (FAT*2020), Barcellona, 27-30 gennaio 2020. È stato membro dello steering committee di FAccT, del consiglio esecutivo dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale (AI*IA), del Nucleo di Valutazione dell'Università di Pisa e coordinatore del corso di laurea magistrale in Data Science and Business Informatics. Ha partecipato a numerosi progetti scientifici a livello nazionale (PRIN, FIRB) ed europeo (Horizon Europe, H2020, MSCA-ITN, FP7-FET, FP6-IP, FP6-STReP), nonché a progetti di ricerca industriale, tra cui FINDHR, FAIR, SoBigData, XAI, NoBias, Tailor, HumanE-AI, ICON, Enforce e altri.

Ruolo: teacher

Istituzione: Scuola Normale Superiore di Pisa

Biografia

Fabrizio Lillo è Professore Ordinario di metodi matematici per l'economia e le scienze attuariali e finanziarie presso l'Università di Bologna. Fino al Maggio 2017 è stato Professore associato di Matematica finanziaria presso la Scuola Normale Superiore, Pisa, dove ha diretto il gruppo di Finanza Quantitativa. E' stato anche Professore e membro dell'External Faculty del Santa Fe Institute (USA). Ha conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in Fisica presso l'Università di Palermo. E' stato postdoc (1999-2001) e ricercatore di terzo livello (2001-2003) dell'Istituto Nazionale per la Fisica della Materia E’ stato anche postdoc presso il Santa Fe Institute (USA). Nel 2007 ha ricevuto il Young Scientist Award for Socio- and Econophysics della German Physical Society. E' autore di più di 85 articoli in riviste internazionali e secondo Google Scholar ha ricevuto 5.600 citazioni (h-index is 36). E’ stato invited speaker in più di 25 conferenze internazionali negli ultimi 4 anni. E' anche membro dell'editorial board di 5 riviste scientifiche (tra cui Journal of Statistical Mechanics (JSTAT) e Market Microstructure and Liquidity) ed è referee di molte riviste e agenzie di ricerca internazionali. E’ responsabile di una delle unità del progetto H2020 SoBigData. E’ anche stato responsabile di un’unità del progetto Europeo FP7 CRISIS (Complexity Research Initiative for Systemic InstabilitieS) e di un progetto finanziato da INET, entrambi focalizzati su rischio sistemico finanziario. Infine è stato responsabile di unità di ELSA e ComplexWorld, due progetti europei su Air Traffic Management. La sua attività di ricerca attuale è focalizzata sui mercati finanziari con un’enfasi particolare sulla dinamica ad alta frequenza e la microstruttura dei mercati, modelli di network e inferenza su reti variabili nel tempo. Inoltre si interessa di rischio sistemico, data science in finanza, economia e scienze sociali. Per maggiori informazioni si veda https://fabriziolillo.wordpress.com

Ruolo: teacher

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Franco Maria Nardini è ricercatore presso ISTI-CNR a Pisa. Ha conseguito il dottorato in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università di Pisa nel 2011 con una tesi dal titolo "Query Log Mining to Enhance User Experience in Search Engines". I suoi interessi di ricerca si concentrano su Web Information Retrieval, Data Mining e Machine Learning. È membro del program committee di importanti conferenze nell'ambito dell'IR e del DM, tra cui ACM CIKM, SIGKDD e WSDM. Ha pubblicato più di 25 articoli su riviste e conferenze internazionali con revisione tra pari, spaziando dal Web Information Retrieval al Data Mining.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Attualmente iscritto al Dottorato Nazionale in Artificial Intelligence for Society presso l’Università di Pisa, Alessandro Tommasi si è laureato con lode nel 1999 presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa. È rimasto come ricercatore fino al 2002, occupandosi di Question Answering, Knowledge Representation, Intelligenza Artificiale e NLP. Nel 2002 è entrato a far parte del Consorzio Pisa Ricerche; dal 2004 al 2010 ha fatto parte dell’R&D di Metaware S.p.A, gestendo progetti finanziati dall’UE. Specializzatosi in Data Analysis e Business Intelligence, ha anche svolto attività di consulenza per InfoCamere. Nel 2011 ha fondato Comprendo S.r.l., un’azienda attiva nell’analisi testuale basata sul machine learning. Dal 2011 al 2013 ha lavorato nell’area di Knowledge Management di Crowd Engineering, su progetti di Big Data. Dal 2013 al 2016 è stato attivo in LUCENSE SCaRL, un ente di ricerca italiano, su progetti di analisi dati legati a Industria 4.0. Nel 2017 ha co-fondato Tennis Commander, successivamente integrata in Energee4 nel 2023, di cui è attualmente socio. Energee4 è un’impresa innovativa che studia l’applicazione dell’intelligenza artificiale in vari settori, tra cui la sports analytics.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Cesare Zavattari è iscritto al Dottorato Nazionale in Artificial Intelligence for Society presso l’Università di Pisa, dove si è laureato con lode in Informatica. Per molti anni ha applicato l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning a problemi reali, anche in progetti R&D nazionali ed europei. La sua attività di ricerca, con pubblicazioni su rivista e a conferenze internazionali, si concentra sugli agenti basati su LLM e sul ruolo del segnale correttivo nel loro apprendimento, inclusi supervisione umana a budget limitato, consolidamento della memoria nei pesi, localizzazione e steering dei fallimenti, world model neuro-simbolici per la pianificazione; ha inoltre lavorato su sistemi multi-agente per la pubblica amministrazione e sul machine learning per l’analisi della metilazione del DNA.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Andrea Failla è dottorando in Intelligenza Artificiale per la Società nell'ambito del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. È inoltre assegnista di ricerca presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), dove collabora con il Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab). La sua attività di ricerca si concentra sulle applicazioni della network science alle scienze sociali computazionali, con un'attenzione specifica su reti dinamiche e higher-order.

Ruolo: tutor

Biografia

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Martina Cinquini ha conseguito nel 2021 la laurea specialistica in Data Science and Business Informatics con la tesi intitolata "Boosting Synthetic Data Generation with Effective Nonlinear Causal Discovery". Attualmente è dottoranda in Computer Science presso l'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente la causalità e l'explainable AI.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Cristiano Landi (nato nel 1998 a Cecina, LI, Italia) è dottorando presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab), gruppo di ricerca in collaborazione con l'ISTI-CNR di Pisa e la Scuola Normale Superiore.

Ruolo: tutor

Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR

Biografia

Ricercatrice presso il CNR-IRPPS. Precedentemente, ha ricoperto il ruolo di assegnista di ricerca presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" del CNR ed è stata dottoranda nel Programma Nazionale di Dottorato in Intelligenza Artificiale e Società, collaborando con l'Università di Pisa e l'Università di Bari "Aldo Moro". La sua ricerca si è focalizzata sull'Intelligenza Artificiale Human-Centered, l'Explainable AI (XAI) e la Visual Analytics.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Francesco Spinnato ha conseguito la laurea triennale in Economia e Management presso l'Università di Padova nel 2017 e la laurea magistrale in Data Science presso l'Università di Pisa nel 2020. Ha ottenuto il dottorato di ricerca in Data Science presso la Scuola Normale Superiore nel 2024.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Giacomo Fidone è dottorando in Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca si collocano prevalentemente nell'ambito del Natural Language Generation (NLG) e dell'explainability, con particolare riguardo a Large Language Models (LLMs) e metodi generativi per l'induzione di modelli interpretabili. Prima del dottorato, ha collaborato al progetto PIANO come assegnista di ricerca, occupandosi dello sviluppo di simulatori di online social network.

Ruolo: tutor

Istituzione: Scuola Normale Superiore di Pisa

Biografia

Lorenzo Bellomo ha studiato Informatica presso l'Università di Pisa, laureandosi con una tesi dal titolo "Topic Based News Recommendation". Successivamente ha conseguito il dottorato di ricerca in Data Science presso la Scuola Normale Superiore di Pisa, con una tesi intitolata "Building a Biomedical Knowledge Graph from PubMed Central Articles". Negli anni successivi ha svolto attività di ricerca per il dipartimento di informatica dell'Università di Pisa sui temi della compressione dei dati e dei Graph Database, spesso in collaborazione con l'azienda Sadas s.r.l.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Lorenzo Mannocci ha conseguito il dottorato di ricerca in Intelligenza Artificiale presso l'Università di Pisa e l'IIT-CNR. Attualmente è ricercatore nel progetto europeo TANGO sui modelli di Intelligenza Artificiale Ibrida per il rilevamento di comportamenti e contenuti (non) autentici. È interessato all'intersezione tra web science e data science, in particolare allo studio del rilevamento dei bot e dei comportamenti coordinati online.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Giovanni Mauro è nato a Catanzaro (CZ) nel 1995. Riceve il BSc in Informatica presso l'Università di Pisa (con Erasmus+ di un anno presso la Universidad Autónoma de Madrid) nel 2019 e il MSc in Data Science presso la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech nel 2021. Prima di unirsi al Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale ha lavorato come Data Engineer presso privati e ha cooperato con il KDD-Lab dell'IST-CNR per progetti riguardanti Sport Analytics e Human Mobility Analysis.

Ruolo: tutor

Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Biografia

Riccardo Massidda è un ricercatore post-doc presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. La sua ricerca si concentra sull'intersezione tra machine learning e statistica causale, concentrandosi sulla astrazione di modelli causali. Ha conseguito il dottorato nel contesto della ELLIS Society, sotto la supervisione di Davide Bacciu (Università di Pisa) e Sara Magliacane (Università di Amsterdam).

Ruolo: tutor

Istituzione: Scuola Normale Superiore

Biografia

Adele Ravagnani è ricercatrice post-doc presso il Centro di Ricerca Matematica Ennio De Giorgi della Scuola Normale Superiore. In precedenza, è stata assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica dell’Università di Siena e ha conseguito il dottorato in matematica applicata presso la Scuola Normale Superiore. La sua attività di ricerca si concentra sulla finanza quantitativa, con particolare interesse per l’uso di metodi statistici e di machine learning nello studio dei mercati finanziari, delle dinamiche di limit order book e della gestione del rischio. Ha inoltre collaborato con istituzioni di ricerca e realtà del settore finanziario, tra cui CONSOB ed École Polytechnique.